L’integrazione dei dati unifica informazioni provenienti da diverse fonti, come database, app e cloud, creando un formato coerente per l’analisi e il processo decisionale. In cybersecurity, è fondamentale per eliminare i silos e le incongruenze, facilitando l’accesso alle informazioni.
Questo processo va oltre l’ingestione dei dati, includendo la loro trasformazione, analisi e visualizzazione, supportando anche gli strumenti di business intelligence (BI). È cruciale per individuare minacce e vulnerabilità in tempo reale, rafforzando la sicurezza e la reattività alle minacce.
I processi riuniscono dati da diverse fonti
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Identificazione e estrazione dei dati - Il primo passo consiste nell'identificare tutte le fonti di dati rilevanti per l'integrazione, che possono includere database interni, fogli di calcolo, sistemi legacy, servizi cloud, API esterne e altro. Successivamente, i dati vengono estratti utilizzando specifici strumenti di estrazione, che possono variare da query su database tramite API
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Mappatura e trasformazione dei dati - essenziale creare uno schema di mappatura che definisca come i dati da sistemi diversi devono essere allineati e correlati. Successivamente, i dati vengono trasformati in un formato comune e coerente, attraverso operazioni di pulizia, arricchimento e normalizzazione.
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Convalida della qualità dei dati - Una fase cruciale in cui si controllano la correttezza, l'integrità e la coerenza delle informazioni. In questa fase vengono rilevati e corretti errori, incongruenze o problemi di formato, utilizzando processi di controllo della qualità. Solo i dati validi e privi di errori possono essere considerati utili
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Caricamento e sincronizzazione dei dati - I dati vengono caricati nel sistema di destinazione, come un data warehouse o qualsiasi altra destinazione designata. Successivamente, si procede con la sincronizzazione dei dati per assicurarsi che le informazioni siano sempre aggiornate e pronte per essere utilizzate in tempo reale.
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Governance, sicurezza e analisi dei dati - L'integrazione dei dati richiede pratiche di governance per garantire la conformità alle normative e proteggere la privacy e la sicurezza. Allo stesso tempo, i dati sono resi accessibili per l'analisi tramite strumenti di business intelligence, supportando decisioni e strategie aziendali.
I sistemi di integrazione dei dati includono molti i seguenti strumenti: – Strumenti di replica dei dati: Questi strumenti sono impiegati per replicare in modo continuo i dati da un sistema di origine a uno di destinazione, garantendo la loro sincronizzazione. Sono particolarmente utili in contesti di integrazione in tempo reale, ripristino di emergenza e alta disponibilità.